SQL Server 2016/17

Developing SQL Data Models

Ihr Nutzen

Dieser dreitägige SQL Server-Kurs richtet sich an Datenbank-Profis, die eine Business Intelligence (BI) Entwickler-Rolle erfüllen um BI-Lösungen zu schaffen. Die behandelten Themen sind die Architektur, die Komponenten und die Natur einer BI-Lösung. Weiterhin wird die Erstellung multidimensionaler Datenbanken mithilfe von SQL Server Analysis Services (SSAS), das Arbeiten mit Dimensionen, Measures und Measuregruppen, die Verwendung der MDX-Syntax, die Cubes-Anpassung und die Implementierung eines tabellarisch-semantischen Datenmodells, Arbeiten mit DAX sowie die Verwendung von Data Mining für die prädiktive Analyse vermittelt

Voraussetzungen

Grundkenntnisse des Microsoft Windows Betriebssystems und seiner Kernfunktionalität

• Kenntnisse im Umgang mit Transact-SQL

• Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken

Inhalte

Inhalt des SQL Server 2016/17 Seminar und Training:

Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung

• Einführung in Business Intelligence

• Die Microsoft Business Intelligence-Plattform

 

Erstellung von mehrdimensionalen Datenbanken

• Einführung in die mehrdimensionale Analyse

• Erstellung von Datenquellen und Datenquellensichten

• Erstellung eines Cubes

• Übersicht über die Cube-Sicherheit

• Konfiguration der SSAS

• Monitoring von SSAS

 

Arbeiten mit Cubes und Dimensionen

• Konfiguration von Dimensionen

• Definieren der Attributhierarchien

• Sortierung und Gruppierung von Attributen

• Langsam ändernde Dimensionen

 

Arbeiten mit Measures und Measuregruppen

• Arbeiten mit Measures

• Arbeiten mit Measuregruppen

 

Einführung in die MDX

• MDX-Grundlagen

• Hinzufügen von Berechnungen zu einem Cube

• Verwendung von MDX zur Abfrage von einem Cube

 

Anpassung der Cube-Funktionalität

• Einführung in Business Intelligence

• Implementierung der Kernleistungsindikatoren

• Implementierung von Aktionen

• Implementierung von Perspektiven

• Implementierung von Übersetzungen

 

Implementierung eines tabellarischen Datenmodells mit Analysis Services

• Einführung in die tabellarischen Datenmodelle

• Erstellung eines tabellarischen Datenmodells

• Verwendung der Analysis Services zur Erstellung eines tabellarischen Modells in einer Unternehmens-BI-Lösung

 

Einführung in die Data Analysis Expression (DAX)

• DAX-Grundlagen

• Verwendung von DAX zur Erstellung berechneter Spalten und Measures in einem tabellarischen Datenmodell

 

Durchführung von prädiktiven Analysen mit Data Mining

• Übersicht über das Data Mining

• Erstellung einer benutzerdefinierten Data Mining Lösung

• Validierung eines Data Mining Modells

• Verbindung und Nutzung eines Data-Mining-Modells

• Verwendung des Data Mining Add-in für Excel